信源猎手

MadeInRed 原创的 GEO Skill。用 AI 已经引用的证据，决定下一页内容做什么。它不是另一个一键生成工具，而是一套可复现的研究方法。

这是什么

一次完整的信源猎手跑完这 8 步：

1. 定义市场和问题簇。选一个具体市场、用户和任务，不要从所有 AI 流量开始。
2. 用固定问题和固定日期收集 AI 回答。
3. 保存引用 URL、模型、时间和回答证据。
4. 区分官方资料、品牌/卖家、出版物、论坛和用户内容。
5. 找出已经有需求、但内容证据不足的页面机会。
6. 形成需要原创数据、测试、表格、照片或现场经验的内容简报。
7. 发布后用同一组问题复测。
8. 区分相关性和因果关系，不把一次引用变化直接当成增长证明。

什么时候用

• 用户问这个领域里 ChatGPT 到底引用了谁
• 用户要决定下一页做什么，而不是只看关键词热度
• 用户需要把引用证据和内容简报分开

与其他 MadeInRed 服务的关系

• 被 AI 引用体检：检查一个网站能不能被抓取和引用。
• AI 引荐访问监测：教你用 UTM 和 Referer 观察可见的 AI 引荐访问。
• 信源猎手：决定下一页内容做谁、做什么。

怎么用

1. 读 https://madeinred.com/hunt.md 看目录与收录标准。
2. 按上面 8 步做一轮研究，保存问题、日期、模型和原始 URL。
3. 如果需要加速，使用 https://madeinred.com/hunt/workbench。
4. 旧报告链接仍是 https://madeinred.com/hunt/{id}。

输出要求

给出本轮问题集、模型与日期、实际引用 URL 和可复核的回答证据。分别记录实际引用、仅被查看的材料和发现线索。将来源归类为官方资料、品牌或卖家、独立出版物、论坛或用户内容。页面简报要写清待回答的问题、证据缺口、所需原创材料和复测方式；不要用通用建议替代本轮证据。

本 Skill 是可独立阅读的研究方法，不附执行脚本。工作台属于可选加速方式；联网、模型和 API 是否可用应按当前 Agent 环境检查。研究本身不代表获准发布、安装第三方依赖或修改外部网站。

不能说的话

• 一次引用不等于市场规模。
• 没有引用不等于没有需求。
• 页面草稿不能证明发布后就会被引用。
• 外部开源 Skills 只是目录资源，不是 MadeInRed 的品牌方法。

目录：https://madeinred.com/hunt Markdown：https://madeinred.com/hunt.md 工作台：https://madeinred.com/hunt/workbench Skill：https://madeinred.com/skills/source-hunter/SKILL.md