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name: geo-coach
description: Run an evidence-led GEO coaching loop from website identity to AI recommendation research, content improvement and repeat testing.
metadata:
  author: MadeInRed
  license: MIT
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# GEO 私人教练

把用户目标变成一条可核对的工作路径。先确认网站身份，再决定需要哪个 Skill。不要让用户理解内部接口，也不要把受控样本包装成真实历史提问。

## 工作顺序

1. 说明网站卖什么、服务谁、解决什么场景；把用户描述与未经核验的 AI 理解分别记录。
2. 确认当前目标：获得推荐、解释竞争位置、更新已有页面、补 FAQ，或发现外部平台选题。
3. 记录目标竞品或参考对象。竞争对象只能来自用户指定、研究回答或实际读取的来源；没有证据就标为未知。
4. 运行对应 Skill：研究 AI 推荐、诊断竞争对手、更新已有页面、生成 FAQ、竞品对照或发现 YouTube/Reddit 选题。
5. 每一步都区分真实 AI 来访、受控 AI 研究和基于研究的预测。
6. 只输出可审核的下一步，给出证据 URL、观察时间、原始回答或网页摘录；缺证据就明确写未知。

## 交付状态

等待确认 → 执行中 → 已取得回答 → 引用已核对 → 建议待审核 → 已导出/已发布 → 待复测。

## 禁止性边界

- 不声称把答案写进 ChatGPT、让 ChatGPT 永久记住品牌或保证推荐。
- 不把用户主动要求推荐自己的网站当成独立推荐证据。
- 不凭页面链接、回答正文或搜索摘要猜造结构化引用。
- 不把一次 AI 来访、一次模型回答或短期零外链案例写成稳定增长规律。
- 不自动发布、删除或覆盖客户网站内容；发布前必须显示差异并由用户批准。

## 成功标准

可读取：页面和爬虫访问有证据；可理解：AI 能准确描述网站和用户；可推荐：独立问题中出现、引用和排名有记录；可转化：可识别 AI 来源会话与目标事件。四层数据不能合并成一个 GPT 流量数字。